9月6日，2024年界面REAL科技大會(huì)攜手INCLUSION·外灘大會(huì)在上海落地舉辦，本次大會(huì)主題為“大模型落地，重塑現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景”，探討AI大模型的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，優(yōu)必選首席品牌官譚旻發(fā)表了《具身智能：人工智能的下一波浪潮》的主題演講。
與人工智能類(lèi)似，機(jī)器人這個(gè)誕生于上世紀(jì)五十年代的概念發(fā)展至今，已有70多年的歷史了，但直到這幾年才被認(rèn)為迎來(lái)了突破性進(jìn)展。譚旻在演講開(kāi)篇中提出，不要以現(xiàn)代眼光去看未來(lái)的發(fā)展，不要以現(xiàn)在技術(shù)的限制去看顛覆性技術(shù)改變世界的能量，機(jī)器人是可以做一百年的行業(yè)，應(yīng)該如何用百年眼光看現(xiàn)在的投資？
從行業(yè)角度來(lái)看，當(dāng)前將AI應(yīng)用到智能硬件的標(biāo)桿是蘋(píng)果公司的Apple Intelligence，以前蘋(píng)果的AI是siri，但后者的問(wèn)題在于，智能對(duì)話無(wú)法幫助用戶(hù)做事情，煮飯、洗衣服、拿遙控器，而這正是機(jī)器人可以做的，也是AI+具身智能最大的藍(lán)海市場(chǎng)。
譚旻認(rèn)為，機(jī)器人行業(yè)比智能手機(jī)、智能汽車(chē)行業(yè)要大得多，目前每個(gè)家庭的手機(jī)擁有量已經(jīng)在1臺(tái)以上，未來(lái)每家每戶(hù)人形機(jī)器人的數(shù)量一定會(huì)比汽車(chē)更多。而這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)被七家全球市值最高的科技巨頭看上了，到今年，這7家公司都已經(jīng)先后對(duì)人形機(jī)器人出手投資。
背后的核心原因何在？譚旻分析道，當(dāng)前，大模型所使用的數(shù)據(jù)都是在網(wǎng)上標(biāo)簽過(guò)、被梳理過(guò)，不是即時(shí)的活數(shù)據(jù)，這對(duì)真正的人工智能是“知識(shí)”而不是“智能”。如果要支持跟“人”一樣的生物體，它一定要從知識(shí)走到智慧，從認(rèn)走知到感知，實(shí)時(shí)感知并重構(gòu)當(dāng)下物理世界的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的重構(gòu)正是科技七巨頭們投入的賽道，他們看到大模型再往前走一步，是從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)走到空間智能的數(shù)據(jù)采集，這個(gè)變化就會(huì)帶來(lái)具身智能。
譚旻提出，人工智能的下一個(gè)挑戰(zhàn)就是實(shí)現(xiàn)“具身通用人工智能”。在他看來(lái)，AI從ChatGPT這樣的通用語(yǔ)言大模型發(fā)展至下一個(gè)階段，需要從邏輯認(rèn)知過(guò)渡到物理感知，一定需要以人形機(jī)器人這樣的硬件作為智能載體。在未來(lái)的具身通用人工智能的設(shè)計(jì)中，語(yǔ)言大模型是智能的“最強(qiáng)大腦”，多模態(tài)的小模型作“多功能的小腦”，人形機(jī)器人具身智能作為最后負(fù)責(zé)執(zhí)行的軀體。
外界從不缺少疑問(wèn)，機(jī)器人到底有沒(méi)有用？當(dāng)前世界范圍內(nèi)的客觀現(xiàn)實(shí)是，隨著社會(huì)的老齡化，適齡勞動(dòng)力不斷減少，機(jī)器人應(yīng)用正逐漸成為剛需，人機(jī)協(xié)作進(jìn)入臨界點(diǎn)。優(yōu)必選的答案是用創(chuàng)新科技服務(wù)于解決社會(huì)重大問(wèn)題和滿足社會(huì)重要需求。
除了人工智能教育、智慧物流、智慧康養(yǎng)、智慧行業(yè)這四個(gè)場(chǎng)景之外，隨著人機(jī)協(xié)作的迭代演進(jìn)，譚旻表示，人形機(jī)器人現(xiàn)階段能能率先進(jìn)入的三大應(yīng)用場(chǎng)景是工業(yè)制造、商用服務(wù)和家庭陪伴。
具體到工業(yè)化場(chǎng)景里，人形機(jī)器人是緩解國(guó)內(nèi)制造業(yè)人力供需矛盾的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)工人缺口接近3000萬(wàn)，缺口率達(dá)48%，車(chē)間工人勞動(dòng)強(qiáng)度大，是制造業(yè)人力缺口的主體。與傳統(tǒng)機(jī)器人相比，人形機(jī)器人對(duì)復(fù)雜多變的工廠環(huán)境反應(yīng)更靈活，可以解決一線人力的供需矛盾。
前段時(shí)間譚旻去到一個(gè)客戶(hù)的車(chē)間，當(dāng)天的溫度是43度，工廠里沒(méi)有空調(diào)，工人們每工作一個(gè)小時(shí)，要休息半個(gè)小時(shí)，工人流失率非常大。譚旻認(rèn)為，如果先把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)智能化建設(shè)做好，這就能讓機(jī)器人做很多工作，當(dāng)前中國(guó)很多地方包括上海都已經(jīng)開(kāi)始了相關(guān)進(jìn)展。通用機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)在于，一臺(tái)機(jī)器人學(xué)會(huì)，馬上就能有兩千臺(tái)機(jī)器人同時(shí)上崗。
譚旻表示，人工智能走到最關(guān)鍵的時(shí)候，在具身智能的通用人工智能時(shí)代，一定少不了人形機(jī)器人。具身智能最佳的其中一個(gè)呈現(xiàn)就是人形機(jī)器人，人形機(jī)器人被譽(yù)為“人工智能界皇冠上的明珠”。
“未來(lái)，真正的行業(yè)重大突破、很多產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用趨勢(shì)都能從人形機(jī)器人里能看到，它也代表了產(chǎn)業(yè)從真正的智能化走到個(gè)性化、柔性化的重要階段。”譚旻總結(jié)道。