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四川長虹申請基于 LBS 的影視推薦方法專利,便于根據用戶群地域位置實現差異化推薦,豐富用戶體驗

發布時間:2024-09-12 17:07:30來源: 13041198719

界 2024 年 9 月 11 日消息,天眼查知識產權信息顯示,四川長虹電器股份有限公司申請一項名為“一種基于 LBS 的影視推薦方法“,公開號 CN202410687770.1,申請日期為 2024 年 5 月。

專利摘要顯示,本發明涉及大數據處理技術,其公開了一種基于 LBS 的影視推薦方法,便于根據用戶群的地域位置實現差異化推薦,豐富用戶體驗。本發明方案包括:S1、從云端獲取影視屬性數據;S2、對影視屬性數據進行地理位置標簽補充;S3、將各個影視根據其地理位置標簽劃分至不同的區域影視集;S4、根據該影視在全網的綜合播放量和該影視在對應區域的綜合播放量加權計算獲得影視的影視流行度;S5、將各個區域影視集中的影視的影視流行度關聯影視上映時間、評分和海報分數,獲得各個區域影視集對應的聚類數據集;S6、采用聚類模型在各個區域影視集對應的聚類數據集上分別進行聚類;S7、針對各個區域影視集,根據聚類模型的聚類結果選擇相應的影視推薦候選列表;S8、對影視推薦候選列表中的影視按照影視流行度進行降序排列,取排序前 N 個影視作為最終推薦影視,向對應區域的用戶群推薦。本發明特別適用于智能電視的影視推薦場景。

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