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勞動節(jié),聊聊AI究竟在替代誰的工作?

發(fā)布時間:2024-05-02 17:20:55來源: 15210273549

家五一小長假快樂啊。同為勞動者,在咱們的節(jié)日吃好、喝好、玩好,簡直是天經(jīng)地義。但在享受美好假期的間隙,不知道有沒有那么一個片刻,你的腦海中會閃過這樣一個想法:如果以后AI要代替我勞動,我豈不是連勞動節(jié)都沒得過了?

事實(shí)上,每一次AI技術(shù)爆火之后,大眾層面討論最多的就是AI會不會搶奪人類的工作崗位。在ChatGPT帶來了AIGC熱潮之后尤其如此。ChatGPT要搶文案和程序員的工作,Suno要搶音樂人的工作,Midjourney搶美工的工作,Sora搶影視后期的工作。好家伙,你們這群AI還擱這分工明確,跑馬圈地呢?

這時候,社交媒體上一般會出現(xiàn)兩個聲音。一種是焦慮派,一種是智障派。焦慮派說,“馬上我們就要沒工作了,AI太可怕了”。智障派就出來說,“實(shí)測AI都是智障,擔(dān)心AI還不如擔(dān)心隕石砸下來”。

然后兩派擁躉吵得不可開交。更氣人的是,這兩派觀點(diǎn)還輪流出現(xiàn),今天刷了個智障派視頻,覺得AI都是廢物,放心工作了,明天又出來個焦慮派反駁得有理有據(jù)。天天如此拉扯,心情無比煩躁。回頭靜下來一想,這些搞人心態(tài)的視頻還都是AI推送的,糟心程度又爆表了。

那么,AI到底有沒有取代人類的工作呢?

如果有的話,AI到底在取代誰的工作?

如果我不想被取代,我需要做什么,以及安全水位究竟在哪?

大過節(jié)的,不整虛的。我們不說那些理論上、概念上的替代工作。就從目前的真實(shí)情況出發(fā),聊聊AI與工作間的那點(diǎn)事。

祝我們能快樂勞動,快樂過好每一個勞動節(jié)。

 

雜活替代vs剛?cè)肼殘龅男氯?/strong>

 

不知道大家是否記得這樣一個新聞。2023年,一個日本女生嘗試自殺并獲救,她的自殺理由是畢業(yè)后想找美工方面的工作,卻發(fā)現(xiàn)各個公司都用AIGC來生成基礎(chǔ)的圖片素材。像她這樣沒有經(jīng)驗(yàn),也不能處理復(fù)雜工作的新人,一時之間很難找到工作機(jī)會。

一種現(xiàn)象目前在全球范圍內(nèi)愈發(fā)普遍:AIGC正在負(fù)責(zé)干那些,本來應(yīng)該由實(shí)習(xí)生與職場小白來負(fù)責(zé)的雜活。

雜活這個概念,在職場中其實(shí)非常重要,因?yàn)檫@是能交給新人的第一份工作,雖然簡單,但卻是入門和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這類雜活往往包括做表格、寫基礎(chǔ)文案、做基礎(chǔ)的美工設(shè)計等。然后非常不幸的是,這類工作也恰好是AIGC的專長。

我們經(jīng)常說,AIGC效果并不好,不夠?qū)I(yè)云云。這時往往會忽略一個事實(shí),就是實(shí)習(xí)生與新人很多時候做得也并不專業(yè)。他們也需要簡單的工作作為入門,甚至需要在“這么簡單怎么都不會做”之類的批評中,快速學(xué)習(xí)和成長。

但AIGC平臺出現(xiàn)與成熟后,有更多職場老人發(fā)現(xiàn)用新人還不如用AI,這樣至少效率更高,溝通成本更低。而從老板與資方的角度考慮,所謂培養(yǎng)新人帶來的效益,很多時候比不上節(jié)省的人力成本。

這種情況下,AI沒有直接替代工作,但讓求職門檻越來越高。無形之中,把對崗位和工作的學(xué)習(xí)要求前置到了校園階段。

 

規(guī)模縮減vs團(tuán)隊(duì)中的邊緣角色

 

在AIGC發(fā)展起來后,很多公司都會分享自己有百分之多少的代碼由AI生成,利用率達(dá)到了多少;有多少企業(yè)物料是AI制作,進(jìn)而節(jié)省下多少的成本。

那么問題來了,自動生成的代碼,智能化生產(chǎn)的物料固然很好,但原本制作他們的人,都去哪了?

當(dāng)然這個問題可以有很多答案,比如可能那些員工的工作變得更加輕松了,在不用寫代碼、做物料的情況下,開發(fā)出了給公司拍短劇、短視頻的新業(yè)務(wù)。

如果你相信這件事,那么恭喜你,你還不是非常了解職場。

根據(jù)麥卡錫發(fā)布的調(diào)查顯示,有42%的企業(yè)和組織,表示過去一年成功通過部署AI技術(shù)降低了成本,其中最主要的就是人力成本。這意味著,有越來越多的企業(yè)找到了通過使用AIGC等能力來實(shí)現(xiàn)縮減團(tuán)隊(duì)規(guī)模。

雖然AI無法負(fù)擔(dān)核心工作,但當(dāng)一個團(tuán)隊(duì)足夠大的時候,往往就會存在只做特定簡單工作的邊緣角色、輔助角色。這類崗位很容易成為企業(yè)利用智能化技術(shù)降低成本的犧牲品。

玩過《賽博朋克2077》的朋友,會記得AI控制德拉曼出租車公司,就是先從淘汰邊緣員工開始的。希望我們都不會成為科幻作品映入現(xiàn)實(shí)的受害者。

 

版權(quán)傾軋vs個人創(chuàng)作者

 

前不久,我在網(wǎng)上刷到一段視頻,感覺非常精美。但點(diǎn)開評論區(qū)卻看見罵聲一片。

仔細(xì)一瞅,發(fā)現(xiàn)原來是很多畫師在指責(zé)視頻的制作方使用了AIGC內(nèi)容。其中有畫師提出,自己原本就是視頻制作方的外包畫師,但甲方目前已經(jīng)解除了合作。還有很多人認(rèn)為,AIGC內(nèi)容與原本畫師的作品非常相似,顯然是AIGC侵犯了原作者的版權(quán)。

類似問題,正在變得愈發(fā)突出。

很多甲方原本通過外包的形式來與個人、小團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作者合作。但隨著AIGC的普及,甲方往往會發(fā)現(xiàn)可以通過使用此前合作的成果對AI進(jìn)行訓(xùn)練,進(jìn)而源源不斷得到風(fēng)格類似但內(nèi)容不同的新作品。

這類現(xiàn)象,顯然已經(jīng)觸發(fā)了版權(quán)保護(hù)的邊界,但受到的重視和監(jiān)管還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有跟進(jìn)。同時,AIGC的版權(quán)問題客觀上非常復(fù)雜,比如說AI是否能通過公開素材進(jìn)行學(xué)習(xí),是否能固定模仿某種創(chuàng)作風(fēng)格。一系列相關(guān)的技術(shù)、商業(yè)倫理以及法律法規(guī)問題還有待完善。

至少在目前來看,個人創(chuàng)作者想要在AIGC面前妥善保護(hù)自己的版權(quán)還比較困難,更好的辦法還是培養(yǎng)穩(wěn)固的合作關(guān)系,建立可以超越AIGC平臺的個人能力。

 

變強(qiáng)大的同時不妨學(xué)學(xué)“魔法”

 

在這些現(xiàn)象中不難看出,AI確實(shí)還不能真正代替一位職場高手,或者在團(tuán)隊(duì)中起到不可替代的作用。簡言之,AI遠(yuǎn)沒有那么神奇。但問題恰好在于,很多工作并不需要高手,甚至充斥了大量簡單的重復(fù)性勞動。AI真正有可能替代的,也恰好是這部分較為邊緣,但同時又非常普遍的工作。

那么,我們究竟該如何對抗這種情況呢?

首先大可不必焦慮的是,如果有多線程處理問題的能力,在做創(chuàng)意性、領(lǐng)導(dǎo)性的工作,或者善于溝通,善于解決復(fù)雜問題,那么你對AI這東西大可不必放在心上。放任AI再發(fā)展很多年,它也無法替代你。與此同時,AI還可以替代你工作中那些非核心,但又無趣、無聊、占用時間的工作。

你可以更好發(fā)揮核心能力,并且獲得更多休息時間。AI對于足夠強(qiáng)大的人類來說,有百利而無一害。

但如果并非如此,你在做簡單且重復(fù)的工作,那么就要提防一下AI了。在讓自己變強(qiáng)的同時,不妨考慮一下學(xué)習(xí)AIGC平臺的應(yīng)用,學(xué)習(xí)AI的邏輯與技巧。把會用AI這件事,變成你的不可替代性之一。

最不可取的方案,就是每天痛罵AI,或者干等著哪天AI被禁用了。技術(shù)就像江水,只會滾滾向前。

與其恐懼魔法,不如學(xué)會用魔法打敗魔法。

學(xué)會了之后,讓AI勞動,我們過節(jié),未嘗不是一件美事。

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