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主動(dòng)式AI應(yīng)用崛起,微軟AI全家桶狂飆...

發(fā)布時(shí)間:2024-06-04 22:47:50來(lái)源: 15210273549

大模型持續(xù)更新
1.1 百川智能發(fā)布最新一代基座大模型 Baichuan 4

5 月 22 日,歷時(shí)4個(gè)月打磨,百川智能發(fā)布最新一代基座大模型 Baichuan 4,并推出成立之后的首款A(yù)I助手“百小應(yīng)”。


相較于前代Baichuan 3,迭代后的Baichuan 4在各項(xiàng)能力上均有極大提升,其中通用能力提升超過(guò)10%,數(shù)學(xué)和代碼能力分別提升14%和9%,在國(guó)內(nèi)權(quán)威大模型評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)SuperCLUE的評(píng)測(cè)中,模型能力國(guó)內(nèi)第一。

此外,官方表示,Baichuan 4還具備行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)能力,即文本和圖像等多種元素對(duì)齊、交互的能力,并在各大評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上表現(xiàn)優(yōu)異,領(lǐng)先Gemini Pro、Claude3-sonnet等多模態(tài)模型。


在Baichuan4的基礎(chǔ)上,百川智能將搜索技術(shù)與大模型深度融合,推出懂搜索、會(huì)提問(wèn)的AI助手“百小應(yīng)”。百小應(yīng)不僅可以隨時(shí)回答用戶提出的各種問(wèn)題,速讀文件、整理資料、輔助創(chuàng)作等,還具備多輪搜索、定向搜索等搜索能力,能更精準(zhǔn)地理解用戶需求,為用戶提供專業(yè)、豐富的知識(shí)和資源,還會(huì)在用戶問(wèn)題的基礎(chǔ)上通過(guò)一系列提問(wèn)來(lái)幫助用戶明確自身需求,給出更精準(zhǔn)的答案。


百川智能還宣布開(kāi)放Baichuan4、Baichuan3-Turbo、Baichuan3-Turbo-128k、AssistantAPI四款A(yù)PI,所有開(kāi)發(fā)者、企業(yè)用戶均可登錄百川智能開(kāi)發(fā)者中心選擇并接入相應(yīng)API,便捷高效地體驗(yàn)百川智能新一代模型的強(qiáng)大能力。

1.2 微軟新開(kāi)源Phi-3系列三個(gè)模型

5 月 22 日凌晨,微軟 Build 2024 開(kāi)發(fā)者大會(huì)在美國(guó)西雅圖召開(kāi),發(fā)布了有關(guān) AI 技術(shù),更有關(guān) AI 帶來(lái)的新工具。

小模型 Phi-3 家族上新!

先前,微軟已發(fā)布Phi-3 mini版本,支持4k、128k上下文,能夠在手機(jī)上運(yùn)行,同時(shí)保持與大型模型如Mixtral 8x7B和GPT-3.5相媲美的性能。

這次發(fā)布會(huì)上,微軟新開(kāi)源Phi-3系列的三個(gè)模型:多模態(tài)Phi-3 Vision 4.2B、兩個(gè)語(yǔ)言模型 Phi-3 Small 7B 和 Phi-3 Medium 14B。

Phi-3 Vision 4.2B 是Phi-3家族中的第一個(gè)多模態(tài)模型,結(jié)合了文本和圖像視覺(jué)功能,以及對(duì)現(xiàn)實(shí)世界圖像進(jìn)行推理和從圖像中提取文本并進(jìn)行推理的能力。同時(shí)還針對(duì)圖表和圖解的理解進(jìn)行了優(yōu)化,可用于生成數(shù)據(jù)洞見(jiàn)和回答問(wèn)題具有圖像理解能力。Phi-3 Vision 4.2B 在benchmark數(shù)據(jù)集上性能超過(guò) Claude-3 Haiku 和 Gemini 1.0 Pro V。
Phi-3 Small 7B 支持跨操作系統(tǒng)及云邊端運(yùn)行,在性能上與 Mixtral 8x22B 和Llama 3 70B 相當(dāng),目前優(yōu)于Command R+ 104B和GPT 3.5。
Phi-3 Medium 14B 支持跨操作系統(tǒng)及云邊端運(yùn)行,性能上超越了 Mistral 7B 和 Llama 3 8B。

 


1.3 面壁智能發(fā)布MMiniCPM-Llama3-V 2.5,成為全球最強(qiáng)端側(cè)多模態(tài)模型!

5 月 20 日,面壁智能推出了最強(qiáng)端側(cè)多模態(tài)開(kāi)源模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5。僅用8B參數(shù),擊敗了OpenAI的 GPT-4V 和谷歌的 Gemini Pro,而且,其 OCR 長(zhǎng)難圖識(shí)別刷新SOTA,圖像編碼速度暴漲150倍,成為全球最強(qiáng)端側(cè)多模態(tài)模型!

 

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